Анализ, прогнозирование и моделирование в бизнесе

содержание семинара

Количественный  анализ данных в бизнесе

• Практическая бизнес-статистика
• Основные статистические характеристики и индексы: показатели центральной тенденции, показатели распределения
• Регрессионный анализ и моделирование в финансовом планировании и прогнозировании

Построение регрессионных моделей и их анализ

• Выбор переменных для включения в модель. Включение в модель неколичественных данных. Фиктивные переменные
• Подготовка исходных данных и методы повышения надежности модели
• Оценка качества модели
• Практикум: «Анализ факторов, влияющих на выручку. Построение и оценка регрессионной модели»
• Практикум: « Анализ факторов, влияющих на затраты. Построение и оценка регрессионной модели»

Построение прогнозных моделей

• Основы прогнозирования в бизнесе. Этапы построения прогнозной модели
• Интерпретация прогнозной модели. Сценарное планирование и прогнозирование
• Учет фактора сезонности при анализе и оценке финансовых результатов
• Учет внешних событий и возмущений при построении прогнозной модели
• Практикум: «Динамический анализ данных. Выявление тренда и сезонной компоненты»

Практикум по разработке бизнес-модели

• Основные компоненты бизнес-модели
• Потребительская ценность: предлагаемые продукты и сервисы. Поддержание высоких темпов обновления ассортимента
• Потребители. Целевая аудитория. Каналы продвижения. Управление отношениями. Поиск новых рыночных ниш и клиентов. Вовлечение потребителя в разработку новой продукции
• Ключевые бизнес-процессы и ресурсы
• Эффективное снабжение и аутсорсинг
• Построение партнерской сети
• Финансовая модель бизнеса