Количественный анализ данных финансовой отчетности

содержание семинара

КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ  АНАЛИЗ ДАННЫХ В БИЗНЕСЕ

• Практическая бизнес-статистика
• Основные статистические характеристики и индексы: показатели центральной тенденции, показатели распределения

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ В ФИНАНСОВОМ ПЛАНИРОВАНИИ И ПРОГНОЗИРОВАНИИ

• Построение регрессионных моделей и их анализ
• Выбор переменных для включения в модель. Включение в модель неколичественных данных. Фиктивные переменные
• Подготовка исходных данных и методы повышения надежности модели
• Оценка качества модели
• Практикум: «Анализ факторов, влияющих на выручку. Построение и оценка регрессионной модели»
• Практикум: « Анализ факторов, влияющих на затраты. Построение и оценка регрессионной модели»

ПОСТРОЕНИЕ ПРОГНОЗНЫХ МОДЕЛЕЙ

• Основы прогнозирования в бизнесе. Этапы построения прогнозной модели
• Интерпретация прогнозной модели. Сценарное планирование и прогнозирование
• Учет фактора сезонности при анализе и оценке финансовых результатов
• Учет внешних событий и возмущений при построении прогнозной модели
• Практикум: «Динамический анализ данных. Выявление тренда и сезонной компоненты»