Количественный анализ данных финансовой отчетности

описание семинара

Целевая аудитория: финансовые аналитики; контроллеры, управляющие денежными и кредитными ресурсами; бухгалтера и специалисты, занимающиеся финансовым анализом компании

содержание семинара

 КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ  АНАЛИЗ ДАННЫХ В БИЗНЕСЕ

    Практическая бизнес-статистика
    Основные статистические характеристики и индексы: показатели центральной тенденции, показатели распределения

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ В ФИНАНСОВОМ ПЛАНИРОВАНИИ И ПРОГНОЗИРОВАНИИ

    Построение регрессионных моделей и их анализ
    Выбор переменных для включения в модель. Включение в модель неколичественных данных. Фиктивные переменные
    Подготовка исходных данных и методы повышения надежности модели
    Оценка качества модели
    Практикум: «Анализ факторов, влияющих на выручку. Построение и оценка регрессионной модели»
    Практикум: « Анализ факторов, влияющих на затраты. Построение и оценка регрессионной модели»

ПОСТРОЕНИЕ ПРОГНОЗНЫХ МОДЕЛЕЙ

    Основы прогнозирования в бизнесе. Этапы построения прогнозной модели
    Интерпретация прогнозной модели. Сценарное планирование и прогнозирование
    Учет фактора сезонности при анализе и оценке финансовых результатов
    Учет внешних событий и возмущений при построении прогнозной модели
    Практикум: «Динамический анализ данных. Выявление тренда и сезонной компоненты»